Ordini e richieste
Dall'arrivo della richiesta all'inserimento nei sistemi
Dati ricevuti via email, moduli o allegati possono essere estratti, controllati e preparati per il gestionale o in Excel senza ricopiarli più volte.
AI & automazione dei processi aziendali
Automatizziamo attività ripetitive e colleghiamo i sistemi aziendali per ridurre errori e lasciare alle persone più tempo per il lavoro che produce valore. Per ogni processo scegliamo la soluzione più affidabile: automazione tradizionale, AI o entrambe.
aziende e professionisti affiancati
per attività di consulenza, sviluppo o formazione
settori coinvolti
con processi, dati e livelli di maturità differenti
pubblicazioni scientifiche internazionali
su intelligenza artificiale, dati, privacy e cybersecurity
ore di formazione erogate
in aziende, università e ITS
Problemi che vediamo spesso
Non serve essere un'azienda tecnologica. Anche una realtà manifatturiera ha preventivi, ordini, amministrazione, documenti, fogli Excel, email e report. Partiamo dai passaggi ripetitivi per capire cosa automatizzare e cosa lasciare alle persone.
Ordini e richieste
Dati ricevuti via email, moduli o allegati possono essere estratti, controllati e preparati per il gestionale o in Excel senza ricopiarli più volte.
Documenti
Fatture, contratti, preventivi, procedure e documenti tecnici possono essere generati, organizzati e resi più semplici da consultare e verificare.
Email e comunicazioni
Le email e i messaggi WhatsApp possono essere riconosciuti, assegnati al flusso corretto e accompagnati da una bozza da controllare prima dell'invio.
Backoffice e amministrazione
Informazioni e dati già presenti o inseriti possono alimentare documenti, scadenze e attività operative mantenendo l'approvazione umana.
Cosa facciamo
Intelligenza artificiale
Analizziamo il processo, verifichiamo dati e strumenti disponibili e realizziamo automazioni o software su misura che si integrano nel lavoro esistente.
Progettiamo anche modelli di machine learning per previsioni e analisi, sistemi basati su LLM e RAG e soluzioni di deep learning. Prima verifichiamo quantità e qualità dei dati, affidabilità attesa e sostenibilità del progetto.
Formazione
Percorsi pratici per usare l'AI con criteri condivisi e sicuri, comprenderne i limiti e individuare attività su cui vale la pena intervenire.
Scopri la formazioneCybersecurity
Assessment di applicazioni, infrastrutture e accessi, con evidenze tecniche e azioni correttive ordinate per priorità.
Scopri i servizi cybersecurityCaso reale · automazione dei processi
Un esempio tra i progetti seguiti, che spaziano dalla realizzazione di software su misura agli interventi AI negli studi professionali. Il cliente non viene indicato per tutelare la riservatezza del lavoro svolto.
Informazioni, documenti e attività legate alle commesse erano distribuiti tra gestionale, WhatsApp, Calendario e NAS aziendale.
La gestione della commessa richiedeva molto lavoro ripetitivo a basso valore (es. inserimento dati, download e catalogazione dei files, creazione manuale di chat per le comunicazioni), con alto rischio di errori e usando sistemi poco sicuri.
Abbiamo automatizzato i workflow e collegato i sistemi coinvolti, mantenendo controlli e responsabilità umane nei passaggi necessari. Abbiamo valorizzato gli strumenti già a disposizione dell'azienda (Microsoft 365) e introdotto software su misura per rendere il lavoro più agevole e sicuro.
La preparazione di una commessa passa da 45–60 minuti a circa 5 minuti di inserimento: canale di comunicazione, evento in calendario e archiviazione delle foto si allineano da soli. La procedura manuale resta disponibile come riserva, così un'anomalia non blocca mai l'operatività.
Formazione
Spesso il primo passo è capire che cosa può fare l'AI, come farlo, dove sbaglia e quali dati non devono essere condivisi. Quando le persone conoscono strumenti e limiti, possono iniziare a usarli su attività quotidiane con criteri condivisi e sicuri, velocizzando il proprio lavoro e aumentando la produttività. Dopo la formazione diventa anche più facile riconoscere opportunità per casi d'uso e automazioni più complesse ad alto valore per l'azienda.
Adattiamo ogni percorso sui ruoli, sugli strumenti e sugli obiettivi dell'organizzazione. Durata e contenuti sono concordati con il cliente, con esempi e attività pratiche su dati e documenti reali.
Funzionamento degli strumenti generativi, scrittura di prompt e richieste, verifica dei risultati, privacy e uso responsabile nelle attività quotidiane.
Esercitazioni su documenti, email, analisi e attività specifiche di amministrazione, commerciale, marketing, HR o altri uffici.
Analisi dati, LLM, RAG, Machine Learning, modelli di previsione, coding con l'AI, integrazione tramite API, valutazione dei risultati, sicurezza e criteri per scegliere le tecnologie.
Opportunità, limiti, priorità, responsabilità e selezione dei casi d'uso su cui avviare un'analisi o una prova circoscritta.
Nel progetto, fin dall'inizio
Quando progettiamo una soluzione, consideriamo da subito GDPR, AI Act, privacy e sicurezza insieme alle funzionalità. Un'automazione non deve solo funzionare: deve poter essere usata in azienda con dati, accessi, ruoli e responsabilità definiti, senza dover ripensare tutto quando è già operativa.
Minimizzazione dei dati, autorizzazioni, conservazione e protezioni adeguate al contesto.
Accessi, integrazioni, infrastruttura, servizi esterni e possibili vulnerabilità.
Ruoli, utilizzi previsti, controllo umano, documentazione e competenze adeguate al contesto.
Come lavoriamo
Un'automazione è utile solo se considera il processo, le eccezioni, i dati e le persone che dovranno controllarla. Per questo ogni passo si chiude con un risultato e una decisione per lo step successivo.
Ricostruiamo processo, obiettivi, persone, strumenti, dati ed eccezioni.
Ordiniamo opportunità, vincoli e rischi per scegliere il primo caso su cui intervenire.
Realizziamo una prova circoscritta su dati ed esempi reali, con criteri di valutazione concordati.
Colleghiamo la soluzione ai sistemi e introduciamo controlli, documentazione, formazione e monitoraggio.
Chi siamo
Lavoriamo con l'AI dal 2018, da prima che diventasse un tema di mercato. Uniamo ricerca scientifica, capacità di sviluppo e comprensione dei processi per verificare le soluzioni, costruirle e integrarle nel lavoro reale delle aziende.

PhD in Computer Science · AI, automazione, cybersecurity e formazione
Dottorato di ricerca in Computer Science, lavora su AI e automazione dal 2018, da prima che diventassero di uso comune. Progetta e realizza automazioni e soluzioni AI per le aziende, e cura i percorsi di formazione. Ha pubblicato oltre 15 articoli scientifici internazionali su AI e cybersecurity e ha svolto periodi di ricerca in due Università degli Stati Uniti.

Laurea magistrale in Informatica · Cybersecurity, AI e sviluppo software
Laurea magistrale con Lode in Informatica a Padova. Svolge penetration test e vulnerability assessment su applicazioni web e infrastrutture cloud e on-premise. Sviluppa soluzioni AI su misura ed è esperto di sicurezza degli LLM. Ha lavorato a un progetto di ricerca finanziato da Google sull'analisi automatica delle vulnerabilità Android.

PhD in Giurisprudenza · Privacy, AI governance e conformità
PhD in Giurisprudenza e consulente direzionale con oltre dieci anni di esperienza. Affianca aziende nazionali e multinazionali su privacy, governance, AI Act, rischi e revisione dei processi interni. Sui progetti cura gli aspetti di conformità: trattamento dei dati, ruoli e responsabilità, obblighi introdotti dall'AI Act. Svolge anche formazione aziendale e universitaria.
Domande frequenti
Risposte utili per capire se e come possiamo lavorare insieme.
Siamo a Padova. Lavoriamo con aziende in Veneto e, da remoto, in tutta Italia.
Parliamone
Raccontaci come viene gestito oggi. Possiamo verificare se conviene automatizzarlo, semplificarlo o intervenire in un altro modo.